Catálogo de Cursos

Nossos Cursos

Explore nosso catálogo completo de formações em tecnologia. Cada curso foi desenvolvido com foco na empregabilidade e nas demandas reais do mercado.

Todas as áreas

Todos os níveis

Todas as durações

Desenvolvimento Web Full Stack

12 mesesIntermediárioHíbrido

A partir de

R$ 2.400/mês

Total: R$ 28.800

Sobre o Curso

O curso de Desenvolvimento Web Full Stack do Instituto Vertex é o programa mais completo do mercado brasileiro para quem deseja se tornar um desenvolvedor capaz de construir aplicações web modernas de ponta a ponta. Ao longo de 12 meses de formação intensiva, você dominará tanto o frontend quanto o backend, utilizando as tecnologias mais demandadas pelo mercado atual: React com TypeScript no front, Node.js com Express e NestJS no back, além de bancos de dados relacionais e NoSQL.

A formação vai muito além do código. Você aprenderá sobre arquitetura de software, padrões de projeto, testes automatizados, integração e entrega contínua (CI/CD), containerização com Docker, e boas práticas de desenvolvimento que são essenciais em equipes profissionais de alto desempenho. Cada módulo é construído sobre o anterior, garantindo uma progressão natural e consistente do aprendizado, desde os fundamentos até as técnicas mais avançadas utilizadas em empresas líderes do setor.

O diferencial deste programa está na abordagem prática: desde a primeira semana, você trabalha em projetos reais. No último trimestre, os alunos são integrados a equipes de desenvolvimento de empresas parceiras do Instituto Vertex, onde participam de sprints reais, code reviews e cerimônias ágeis. Essa experiência prática, aliada à mentoria individual semanal, garante que ao final do curso você tenha um portfólio robusto e a confiança necessária para atuar como desenvolvedor full stack em qualquer empresa de tecnologia.

Ementa Completa

Módulo 1 — Fundamentos da Web

HTML5 semântico, CSS3 avançado, Flexbox, Grid, responsividade e acessibilidade web (WCAG).

Módulo 2 — JavaScript Moderno

ES6+, manipulação do DOM, assincronicidade (Promises, async/await), módulos e bundlers.

Módulo 3 — TypeScript

Tipagem estática, interfaces, generics, decorators e integração com ecossistema JavaScript.

Módulo 4 — React Avançado

Hooks, Context API, React Router, gerenciamento de estado com Redux e Zustand, Next.js e SSR.

Módulo 5 — Node.js e APIs REST

Express.js, middleware, autenticação JWT, validação, tratamento de erros e documentação com Swagger.

Módulo 6 — Bancos de Dados

PostgreSQL, MongoDB, modelagem de dados, ORMs (Prisma, Mongoose), migrações e otimização de queries.

Módulo 7 — Testes e Qualidade

Jest, React Testing Library, testes unitários, de integração e E2E com Cypress. TDD e BDD.

Módulo 8 — DevOps para Desenvolvedores

Git avançado, Docker, CI/CD com GitHub Actions, deploy em AWS/Vercel, monitoramento.

Módulo 9 — Arquitetura e Padrões

Clean Architecture, SOLID, microsserviços, mensageria, cache com Redis e design de APIs.

Módulo 10 — Projeto Final

Desenvolvimento completo de uma aplicação SaaS em equipe, com metodologia ágil e apresentação para banca avaliadora.

Pré-requisitos

Lógica de programação básica

Conhecimentos fundamentais de HTML e CSS

Inglês técnico para leitura de documentação

Público-alvo

Profissionais em transição de carreira para tecnologia

Desenvolvedores júnior que desejam se tornar full stack

Estudantes de computação buscando experiência prática

Instrutor

Prof. André Nakamura

Ex-engenheiro sênior do Nubank e Google, com mais de 15 anos de experiência em desenvolvimento web. Especialista em React, Node.js e arquitetura de microsserviços. Palestrante em conferências internacionais como JSConf e ReactConf.

Investimento: ou 12x de R$ 2.400

Ciência de Dados e Analytics

10 mesesIntermediárioOnline ao vivo

A partir de

R$ 2.800/mês

Total: R$ 28.000

Sobre o Curso

O curso de Ciência de Dados e Analytics forma profissionais completos para atuar em uma das áreas mais promissoras e bem remuneradas do mercado de tecnologia. Com uma carga horária de 10 meses, o programa cobre desde os fundamentos de estatística e programação em Python até técnicas avançadas de machine learning, deep learning e análise preditiva. Nosso currículo foi desenvolvido em parceria com empresas como iFood, Nubank e Mercado Livre, garantindo que todo o conteúdo seja diretamente aplicável ao mercado de trabalho.

Uma das grandes fortalezas deste programa é a ênfase na resolução de problemas reais de negócios. Ao invés de trabalhar apenas com datasets acadêmicos limpos e organizados, nossos alunos enfrentam os mesmos desafios que cientistas de dados encontram no dia a dia: dados sujos, variáveis faltantes, vieses de amostragem e a necessidade de comunicar resultados complexos para stakeholders não técnicos. Essa abordagem prática é complementada por uma sólida base teórica em estatística, álgebra linear e cálculo, essenciais para a compreensão profunda dos algoritmos utilizados.

Ao longo do programa, você construirá mais de 15 projetos práticos que formarão seu portfólio profissional. O projeto final consiste em uma consultoria real para uma das empresas parceiras do Instituto Vertex, onde você terá acesso a dados reais e precisará entregar uma solução completa de ciência de dados — desde a análise exploratória até o deploy de um modelo em produção. Nossos formandos saem preparados para atuar como cientistas de dados, analistas de dados, engenheiros de machine learning ou analistas de business intelligence em empresas de qualquer porte.

Ementa Completa

Módulo 1 — Fundamentos de Python para Dados

Python avançado, NumPy, Pandas, manipulação e limpeza de dados em escala.

Módulo 2 — Estatística e Probabilidade

Distribuições, testes de hipótese, intervalos de confiança, regressão e correlação.

Módulo 3 — SQL e Bancos de Dados

SQL avançado, window functions, CTEs, otimização de queries, PostgreSQL e BigQuery.

Módulo 4 — Visualização de Dados

Matplotlib, Seaborn, Plotly, storytelling com dados, dashboards com Streamlit e Power BI.

Módulo 5 — Machine Learning Clássico

Regressão, classificação, clustering, árvores de decisão, random forests, gradient boosting e SVMs.

Módulo 6 — Feature Engineering

Seleção de features, encoding, tratamento de dados temporais, NLP básico e redução de dimensionalidade.

Módulo 7 — Deep Learning

Redes neurais, CNNs, RNNs, transfer learning com TensorFlow e PyTorch.

Módulo 8 — MLOps

Deploy de modelos, MLflow, monitoramento de modelos em produção, APIs e pipelines de dados.

Módulo 9 — Engenharia de Dados

Apache Spark, Airflow, ETL/ELT, data warehousing, arquitetura de dados moderna.

Módulo 10 — Projeto Final

Consultoria de dados para empresa parceira com entrega de solução end-to-end e apresentação para banca.

Pré-requisitos

Noções de matemática e estatística básica

Familiaridade com alguma linguagem de programação

Raciocínio lógico e analítico

Público-alvo

Analistas de negócios que desejam dominar ferramentas de dados

Profissionais de exatas em transição para data science

Engenheiros e cientistas buscando especialização em dados

Instrutor

Profa. Marina Oliveira

Doutora em Estatística Computacional pela USP, ex-cientista de dados do iFood e Spotify. Mais de 10 anos de experiência com machine learning aplicado a problemas de negócios em larga escala. Autora de artigos publicados em conferências como NeurIPS e ICML.

Investimento: ou 10x de R$ 2.800

UX/UI Design

8 mesesIniciantePresencial

A partir de

R$ 1.900/mês

Total: R$ 15.200

Sobre o Curso

O curso de UX/UI Design do Instituto Vertex é uma formação completa para quem deseja criar experiências digitais excepcionais. Em 8 meses de imersão, você aprenderá desde os princípios fundamentais do design centrado no usuário até técnicas avançadas de prototipagem, pesquisa com usuários, design systems e acessibilidade. Nosso programa foi cuidadosamente estruturado para equilibrar teoria e prática, com uma forte ênfase em processos de design thinking que são utilizados pelas maiores empresas de tecnologia do mundo.

O que diferencia o nosso programa de outros cursos de design no mercado é a profundidade com que abordamos a pesquisa com usuários e a validação de hipóteses. Nossos alunos aprendem a conduzir entrevistas em profundidade, testes de usabilidade moderados e não moderados, card sorting, tree testing, análise heurística e outras técnicas essenciais para tomar decisões de design baseadas em evidências, não em achismos. Essa base sólida em pesquisa é o que transforma um designer júnior em um profissional capaz de gerar impacto real nos produtos que cria.

Durante o curso, você trabalhará com ferramentas profissionais como Figma, FigJam, Maze, Hotjar e UserTesting, além de construir um portfólio robusto com no mínimo 4 projetos completos de design. O projeto final é desenvolvido em parceria com uma startup real, onde você será responsável por todo o processo de design — desde a pesquisa exploratória até a entrega do protótipo de alta fidelidade com design system documentado. Ao final do programa, você estará pronto para atuar como UX Designer, UI Designer, Product Designer ou UX Researcher em empresas de qualquer porte.

Ementa Completa

Módulo 1 — Fundamentos de Design

Princípios de design visual, tipografia, teoria das cores, composição e hierarquia visual.

Módulo 2 — Design Thinking

Empatia, definição, ideação, prototipagem e teste. Métodos e frameworks de inovação centrada no humano.

Módulo 3 — Pesquisa com Usuários

Entrevistas, surveys, testes de usabilidade, card sorting, análise de dados qualitativos e quantitativos.

Módulo 4 — Arquitetura de Informação

Fluxos de usuário, sitemaps, wireframes, navegação e organização de conteúdo complexo.

Módulo 5 — UI Design no Figma

Figma avançado, auto-layout, componentes, variantes, prototipagem interativa e animações.

Módulo 6 — Design Systems

Criação e manutenção de design systems, tokens, documentação, handoff para desenvolvimento.

Módulo 7 — Acessibilidade e Inclusão

WCAG 2.1, design acessível, ferramentas de validação, design para diversidade.

Módulo 8 — Projeto Final

Redesign ou criação de produto digital para startup parceira, com pesquisa, protótipo e design system.

Pré-requisitos

Nenhum conhecimento prévio necessário

Interesse por design e resolução de problemas

Computador com capacidade para rodar Figma

Público-alvo

Iniciantes que desejam ingressar na área de design digital

Designers gráficos em transição para UX/UI

Product managers e desenvolvedores que querem entender design

Instrutor

Prof. Tiago Vasconcellos

Ex-Design Lead do Nubank e diretor de design na VTEX. Mais de 12 anos de experiência em UX/UI, design thinking e liderança de equipes de design. Certificado em Human-Computer Interaction pela Stanford University.

Investimento: ou 8x de R$ 1.900

DevOps & Cloud Computing

9 mesesAvançadoOnline ao vivo

A partir de

R$ 2.600/mês

Total: R$ 23.400

Sobre o Curso

O curso de DevOps & Cloud Computing é o programa mais avançado e completo do Instituto Vertex para profissionais que desejam dominar a arte de automatizar, escalar e gerenciar infraestruturas modernas na nuvem. Em 9 meses de formação intensiva, você aprenderá os princípios e as ferramentas que sustentam as maiores plataformas tecnológicas do mundo, incluindo Amazon Web Services, Docker, Kubernetes, Terraform, Ansible e os pipelines de CI/CD mais utilizados pelo mercado.

A filosofia DevOps vai muito além de ferramentas — ela envolve uma mudança cultural profunda na forma como equipes de desenvolvimento e operações colaboram. Por isso, nosso programa dedica uma atenção especial aos aspectos culturais e organizacionais do DevOps, incluindo práticas de Site Reliability Engineering (SRE), observabilidade, gestão de incidentes e métricas DORA. Você aprenderá não apenas a configurar pipelines e clusters, mas a projetar sistemas resilientes, observáveis e capazes de escalar para milhões de usuários.

O laboratório prático do curso é ambientado em cenários reais: você gerenciará clusters Kubernetes em produção, configurará pipelines de deploy com zero downtime, implementará estratégias de disaster recovery e resolverá incidentes simulados baseados em postmortems de grandes empresas de tecnologia. O projeto final consiste na migração completa de uma aplicação monolítica para uma arquitetura de microsserviços na nuvem, incluindo toda a automação de infraestrutura, monitoramento e alertas. Nossos formandos são disputados no mercado, com salários entre os mais altos da área de tecnologia.

Ementa Completa

Módulo 1 — Linux e Automação

Linux avançado, shell scripting, gerenciamento de processos, cron, systemd e automação com Bash e Python.

Módulo 2 — Redes e Segurança

TCP/IP avançado, VPNs, firewalls, load balancers, DNS, certificados SSL/TLS e hardening.

Módulo 3 — Containers com Docker

Dockerfile, Docker Compose, multi-stage builds, networking, volumes, registries e boas práticas de segurança.

Módulo 4 — Kubernetes

Pods, Services, Deployments, ConfigMaps, Secrets, Ingress, Helm Charts, operadores e autoscaling.

Módulo 5 — AWS Cloud

EC2, S3, RDS, Lambda, CloudFormation, VPC, IAM, ECS/EKS, CloudWatch e Well-Architected Framework.

Módulo 6 — Infrastructure as Code

Terraform avançado, módulos, workspaces, state management, Ansible e Pulumi.

Módulo 7 — CI/CD

GitHub Actions, GitLab CI, Jenkins, ArgoCD, estratégias de deploy (blue-green, canary, rolling).

Módulo 8 — Observabilidade

Prometheus, Grafana, ELK Stack, Jaeger, OpenTelemetry, SLOs, SLIs e error budgets.

Módulo 9 — Projeto Final

Migração de aplicação monolítica para microsserviços em Kubernetes com CI/CD completo e observabilidade.

Pré-requisitos

Conhecimento sólido de Linux e linha de comando

Experiência básica com alguma linguagem de programação

Noções de redes de computadores (TCP/IP, DNS, HTTP)

Público-alvo

Administradores de sistemas buscando se especializar em cloud

Desenvolvedores que desejam entender infraestrutura moderna

Profissionais de TI em transição para DevOps/SRE

Instrutor

Prof. Ricardo Santana

Ex-Site Reliability Engineer na AWS e arquiteto de soluções cloud na Google Cloud. Certificado AWS Solutions Architect Professional e Google Cloud Professional. Mais de 12 anos de experiência em infraestrutura e automação.

Investimento: ou 9x de R$ 2.600

Inteligência Artificial

12 mesesAvançadoHíbrido

A partir de

R$ 3.200/mês

Total: R$ 38.400

Sobre o Curso

O curso de Inteligência Artificial do Instituto Vertex é o programa mais avançado e abrangente do nosso catálogo, desenhado para profissionais que desejam dominar as técnicas e os algoritmos que estão revolucionando todas as indústrias. Com duração de 12 meses, o programa cobre desde os fundamentos matemáticos e computacionais da IA até as fronteiras mais recentes da pesquisa em deep learning, processamento de linguagem natural, visão computacional e IA generativa, incluindo large language models e sistemas multimodais.

Nosso laboratório de IA, inaugurado em 2023, conta com infraestrutura de GPUs NVIDIA A100 disponível para todos os alunos, permitindo o treinamento de modelos em larga escala sem custos adicionais. Isso significa que você poderá experimentar com arquiteturas complexas como Transformers, modelos de difusão e redes adversariais generativas sem as limitações de hardware que normalmente restringem o aprendizado prático nessa área. Além da infraestrutura, oferecemos acesso a datasets proprietários de empresas parceiras para projetos de pesquisa aplicada.

O programa é ministrado por pesquisadores e profissionais que atuam na fronteira do conhecimento em IA. Você terá aulas com doutores que publicam em conferências como NeurIPS, ICML e ACL, além de profissionais que implementam modelos de IA em produção nas maiores empresas de tecnologia do mundo. O projeto final pode ser desenvolvido em parceria com nosso laboratório de pesquisa ou com uma das empresas parceiras, e muitos projetos de alunos resultam em publicações científicas ou patentes. Nossos formandos atuam como engenheiros de IA, pesquisadores de machine learning e líderes técnicos em empresas como Google, Meta, Nubank e iFood.

Ementa Completa

Módulo 1 — Matemática para IA

Álgebra linear aplicada, cálculo multivariável, otimização, teoria da probabilidade e estatística bayesiana.

Módulo 2 — Machine Learning Avançado

Ensemble methods, kernel methods, regularização avançada, validação cruzada e seleção de modelos.

Módulo 3 — Deep Learning

Redes neurais profundas, backpropagation, regularização, batch normalization, dropout e arquiteturas modernas.

Módulo 4 — Visão Computacional

CNNs, detecção de objetos (YOLO, R-CNN), segmentação, transfer learning, GANs e modelos de difusão.

Módulo 5 — Processamento de Linguagem Natural

Embeddings, Transformers, BERT, GPT, fine-tuning, RLHF e aplicações de LLMs.

Módulo 6 — IA Generativa

Large language models, retrieval-augmented generation (RAG), agentes autônomos, prompt engineering avançado.

Módulo 7 — Aprendizado por Reforço

MDPs, Q-learning, policy gradients, deep reinforcement learning e aplicações em jogos e robótica.

Módulo 8 — Ética e Governança em IA

Viés algorítmico, fairness, interpretabilidade, regulamentação (EU AI Act) e IA responsável.

Módulo 9 — MLOps para IA

Deploy de modelos de IA, serving com TorchServe e TensorFlow Serving, monitoramento de drift e retraining.

Módulo 10 — Projeto de Pesquisa Aplicada

Desenvolvimento de pesquisa original em IA com orientação acadêmica, culminando em artigo e apresentação.

Pré-requisitos

Python intermediário/avançado

Matemática: álgebra linear, cálculo e probabilidade

Noções de machine learning são recomendadas

Público-alvo

Cientistas de dados que desejam se especializar em IA

Engenheiros de software interessados em modelos de IA

Pesquisadores e acadêmicos buscando aplicação prática

Instrutor

Prof. Dr. Felipe Monteiro

Doutor em Inteligência Artificial pela Unicamp, pós-doutorado no MIT. Ex-pesquisador do Google DeepMind e líder técnico de IA no iFood. Publicou mais de 30 artigos em periódicos e conferências de alto impacto, incluindo NeurIPS, ICML e ACL.

Investimento: ou 12x de R$ 3.200

Cibersegurança

10 mesesIntermediárioOnline ao vivo

A partir de

R$ 2.500/mês

Total: R$ 25.000

Sobre o Curso

O curso de Cibersegurança do Instituto Vertex forma profissionais completos para proteger organizações contra as ameaças cibernéticas cada vez mais sofisticadas do cenário atual. Em 10 meses de formação intensiva, você dominará tanto a perspectiva ofensiva (pentest e red team) quanto a defensiva (blue team e incident response), uma abordagem holística que é essencial para qualquer profissional de segurança moderno. O programa é alinhado com as principais certificações do mercado, como CEH, CompTIA Security+, OSCP e CISSP.

O grande diferencial deste programa é o nosso laboratório de cibersegurança, um ambiente virtualizado completo que simula redes corporativas reais com servidores, firewalls, sistemas de detecção de intrusão e estações de trabalho. Nesse ambiente controlado, você praticará técnicas de reconhecimento, exploração de vulnerabilidades, escalação de privilégios, movimentação lateral e exfiltração de dados — exatamente como um profissional de red team faria em um teste de invasão real. Além disso, você também assumirá o papel defensivo, configurando SIEMs, analisando logs, respondendo a incidentes e realizando análise forense digital.

A demanda por profissionais de cibersegurança cresce exponencialmente e os salários estão entre os mais altos da indústria de tecnologia. Nosso programa prepara você para atuar em diversas funções: analista de segurança da informação, pentester, engenheiro de segurança, analista de SOC, consultor de segurança ou pesquisador de vulnerabilidades. O projeto final consiste em um teste de invasão completo em um ambiente que simula uma empresa real, com entrega de relatório profissional detalhado, incluindo vulnerabilidades encontradas, classificação de risco e recomendações de mitigação.

Ementa Completa

Módulo 1 — Fundamentos de Segurança

CIA Triad, frameworks de segurança (NIST, ISO 27001), gestão de riscos, políticas e compliance.

Módulo 2 — Redes e Protocolos

Análise de tráfego com Wireshark, firewalls, IDS/IPS, VPNs, segmentação de rede e hardening.

Módulo 3 — Segurança de Sistemas

Hardening de Linux e Windows, gerenciamento de patches, controle de acesso e criptografia.

Módulo 4 — Pentest e Hacking Ético

Reconhecimento, scanning (Nmap), enumeração, exploração com Metasploit, escalação de privilégios.

Módulo 5 — Segurança de Aplicações Web

OWASP Top 10, SQL injection, XSS, CSRF, SSRF, Burp Suite, análise de código e secure coding.

Módulo 6 — Segurança em Cloud

Segurança em AWS, Azure e GCP, IAM, criptografia de dados, compliance em nuvem e CSPM.

Módulo 7 — Forense Digital

Aquisição de evidências, análise de memória (Volatility), análise de disco, timeline e chain of custody.

Módulo 8 — SOC e Resposta a Incidentes

SIEM (Splunk, QRadar), threat intelligence, playbooks de resposta, triage e contenção.

Módulo 9 — Red Team vs Blue Team

Exercícios de adversary simulation, purple team, threat hunting, detecção avançada e CTF.

Módulo 10 — Projeto Final

Teste de invasão completo em ambiente simulado com relatório profissional e apresentação para banca.

Pré-requisitos

Conhecimento sólido de redes (TCP/IP, DNS, HTTP/HTTPS)

Familiaridade com Linux e linha de comando

Noções básicas de programação (Python ou similar)

Público-alvo

Profissionais de TI que desejam se especializar em segurança

Desenvolvedores interessados em segurança de aplicações

Analistas de suporte em transição para cibersegurança

Instrutor

Prof. Bruno Cavalcanti

Certified Ethical Hacker (CEH), OSCP e CISSP. Ex-consultor de segurança na Deloitte e líder do Red Team no Banco Itaú. Mais de 14 anos de experiência em segurança ofensiva e defensiva. Palestrante frequente na DEF CON e BSides.

Investimento: ou 10x de R$ 2.500